과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원은 인공지능 학습용 데이터 구축사업 참여 인력을 대상으로 인공지능 학습용 데이터 라벨링 전문 교육사이트를 신규 개설하고, 교육 참가자를 모집한다고 24일 밝혔다. 

 이번 교육은 인공지능 학습용 데이터 구축사업 참여 희망자 및 크라우드워커 대상으로 인공지능에 대한 윤리 및 이해, 데이터 라벨러 전문 과정의 역량을 강화하기 위해 진행되며, 데이터 유형별(이미지, 영상, 음성, 텍스트 등) 해당분야 전문가로 성장 및 진출할 수 있는 단계별 교육 과정을 지원한다.

  인공지능 데이터 구축에 대한 수요가 증가함에 따라 참여 인력에 대한 인공지능 역량 강화 교육을 통해 데이터 품질을 높일 수 있는 학습역량을 키우는 것이 목표이다.
    ※ 인공지능을 학습시키기 위한 학습용 데이터 구축은 크라우드소싱 방식을 통해 대부분 사람이 수작업으로 진행한다. 
    ※ 2020년 3만8천여 명의 크라우드워커가 참여해 170종의 대규모 데이터를 구축했고, 올해 6월 데이터 개방 이후 1만 2천 건이 넘는 다운로드 수를 기록했다. 
    ※ 올해 545개 기업·기관이 참여하여 구축되는 190종의 데이터는 연말까지 구축을 완료, 데이터 품질 검사 및 검증을 거쳐 2022년 상반기 개방을 목표로 한다.

 인공지능 학습용 데이터 라벨링 전문 교육과정은 인공지능과 데이터 라벨링에서 준용하여야 할 인공지능 윤리 및 개인정보보안 과정과 데이터 유형별 라벨러 과정, 데이터 전문가 과정, 데이터 고급관리자 과정 등 다양한 교육과정으로 운영된다.

  주요 교육과정은 ▲공통교육(인공지능 윤리, 개인정보 비식별화 등) ▲데이터 라벨러 과정(이미지, 영상, 음성, 텍스트 입문/기본/심화) ▲데이터 전문가 과정(라이다(LIDAR) 센서, 데이터 유형별 품질관리 검사 절차 및 방법) ▲데이터 고급관리자(PM) 과정(데이터 구축 생애주기별 프로젝트 관리)이 있다.

 NIA 문용식 원장은 "크라우드소싱 기반 데이터 가공인력에 대한 교육 지원을 통해 고품질 데이터 확보, 전문직 일자리 창출 등 인공지능 산업 생태계 조성을 위한 인력 인프라를 구축하는데 기여할 수 있을 것으로 기대된다."라고 말했다.

 한편, 모든 교육 과정은 무료로 진행되며 ‘21년 8월 24일부터 12월까지 온/오프라인 교육을 병행할 예정이다. 

  자세한 교육생 모집 과정 및 모집 기간 등에 대한 정보는 인공지능 학습용 데이터 라벨링 전문 교육 신청 사이트(aidata.linkedu.co.kr)에서 신청 및 확인이 가능하다.