한국지능정보사회진흥원은 과학기술정보통신부가 추진하는 인공지능(AI) 학습용 데이터 구축사업의 품질 확보를 위해 인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 v1.0(이하 가이드라인)과 인공지능 학습용 데이터셋 구축안내서(이하 구축안내서)를 공개했다고 밝혔다.

이번에 공개하는 가이드라인과 구축안내서는 ‘21년도 인공지능 학습용 데이터 구축사업부터 본격적으로 적용하여, 구축사업 참여기관의 품질관리 및 구축사업 수행 역량을 제고하는데 기여할 것으로 기대된다.

2017년부터 과기정통부와 NIA가 ‘인공지능 학습용 데이터 구축사업’을 통해 약 21종 460만 건의 인공지능(AI) 학습용 데이터를 구축하여 민간에 개방을 하였으나, 데이터의 품질이 사용자가 원하는 수준에 미치지 못한다는 지적이 있었다.

이를 해결하기 위해 NIA는 데이터 생애주기를 기반으로 ‘계획-구축-운영-활용’ 영역별 데이터 품질관리 활동을 정의한 가이드라인과 인공지능(AI) 학습용 데이터셋 구축안내서를 개발하였다.

NIA 지능데이터본부 고윤석 본부장은 “개발된 가이드라인과 구축안내서를 올해 인공지능(AI) 학습용 데이터 구축사업에 적용하고, 산·학·연 전문가 및 구축사업 수행기관, 참여기관의 의견을 적극 수렴하여 지속적으로 보완해 나갈 예정이다.”라고 밝혔다.